Artificial intelligence (AI) is disrupting multiple industries with its decision-making capabilities and ability to interact with the physical world.
With an ability to support precision agriculture, automate labor-intensive tasks, verify the sustainability of supply chains, and even accelerate the gene editing of crops, the technology has the potential to supercharge efficiency throughout the agribusiness value chain, says GlobalData, a leading data and analytics company.
GlobalData’s latest Strategic Intelligence report, “Artificial Intelligence in Agriculture,” reveals that the natural language capabilities of generative AI will improve knowledge sharing and skill acquisition across the sector. AI farm management systems monitor and analyze crop yields and soil health before recommending the most efficient use of resources. Computer vision can also enable autonomous farm robots, speeding up labor-intensive farming processes.
Aoife McGurk, Associate Analyst, Strategic Intelligence at GlobalData, comments: „Agriculture is facing numerous complex challenges, and pressure on the sector to produce food for a growing population has never been greater. According to UN estimates, the global population will hit 9.7 billion by 2050, and urbanization is reducing the supply of arable land and rural workers necessary to feed this population.
“On top of this, anthropogenic climate change is making farming more costly and less reliable, with extreme weather events devastating harvests more frequently. To overcome these challenges, the agriculture sector must embrace emerging technologies like AI to produce more food with fewer resources.“
Incorporating AI into agriculture will make farming more efficient and reduce the sector’s environmental impact, provided the sector can only overcome its slow tech adoption rate. AI can improve supply chain operations, minimizing friction and verifying sustainability. There is also the potential for AI to enhance crop gene editing and seed production by predicting the outcomes of specific genetic edits.
McGurk continues: „The potential for AI to verify supply chain sustainability is particularly pertinent in the current climate, with the EU’s new deforestation law causing a headache for many large agribusinesses. Cargill is using AI to analyze satellite images and verify that its products‘ supply chains have not involved deforestation at any stage. Many agricultural commodity providers could adopt this approach.“
The new report uses GlobalData’s Company Filings Analytics tool to analyze sentiment towards AI across the sector. Between Q3 2019 and Q2 2024, AI only received 979 mentions in agribusiness company filings. This was only 0.3% of the 306,356 mentions of ESG, the most mentioned theme.
McGurk notes: “Issues with scale and tight profit margins mean much of the farming sector faces a slow rate of tech adoption, especially with emerging technologies like AI. Despite the vast array of potential applications in the sector, AI in agriculture is not receiving the attention it deserves.“
ENDS
For more information:
To gain access to our latest press releases: GlobalData Media Centre
Analysts available for comment. Please contact the GlobalData Press Office:
Email: pr@globaldata.com
Notes to Editors
- Quotes provided by Aoife McGurk, Associate Analyst, Strategic Intelligence at GlobalData
- Information is based on GlobalData’s Strategic Intelligence report: “Artificial Intelligence in Agriculture”, which identifies how AI can improve farming efficiency while minimizing environmental impact
- The report provides an in-depth look in the AI theme in agriculture sector, covering industry challenges, how it helps tackles the challenges, investment matrix, case studies, value chain, market forecast, industry signals and more
- This press release was written using data and information sourced from proprietary databases, primary and secondary research, and in-house analysis conducted by GlobalData’s team of industry experts
About GlobalData
4,000 of the world’s largest companies, including over 70% of FTSE 100 and 60% of Fortune 100 companies, make more timely and better business decisions thanks to GlobalData’s unique data, expert analysis and innovative solutions, all in one platform. GlobalData’s mission is to help our clients decode the future to be more successful and innovative across a range of industries, including the healthcare, consumer, retail, financial, technology and professional services sectors.
Maschinelle Übersetzung (DeepL.com – kostenlose Version)
GlobalData: KI wird die Effizienz im gesamten Agrarsektor steigern
Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert mit ihren Entscheidungsfindungsfähigkeiten und ihrer Fähigkeit, mit der physischen Welt zu interagieren, zahlreiche Branchen. Mit ihrer Fähigkeit, die Präzisionslandwirtschaft zu unterstützen, arbeitsintensive Aufgaben zu automatisieren, die Nachhaltigkeit von Lieferketten zu überprüfen und sogar die Genbearbeitung von Nutzpflanzen zu beschleunigen, hat die Technologie das Potenzial, die Effizienz in der gesamten Wertschöpfungskette des Agrarsektors zu steigern, so GlobalData, ein führendes Daten- und Analyseunternehmen.
Der jüngste Strategic Intelligence-Bericht von GlobalData, Artificial Intelligence in Agriculture“, zeigt, dass die natürlichen Sprachfähigkeiten der generativen KI den Wissensaustausch und die Aneignung von Fähigkeiten in der gesamten Branche verbessern werden. KI-Farmmanagementsysteme überwachen und analysieren die Ernteerträge und die Bodengesundheit, bevor sie Empfehlungen für den effizientesten Einsatz von Ressourcen geben. Computer Vision kann auch autonome Landwirtschaftsroboter ermöglichen, die arbeitsintensive landwirtschaftliche Prozesse beschleunigen.
Aoife McGurk, Associate Analyst, Strategic Intelligence bei GlobalData, kommentiert: „Die Landwirtschaft steht vor zahlreichen komplexen Herausforderungen, und der Druck auf den Sektor, Nahrungsmittel für eine wachsende Bevölkerung zu produzieren, war noch nie so groß wie heute. Nach Schätzungen der Vereinten Nationen wird die Weltbevölkerung bis 2050 auf 9,7 Milliarden Menschen anwachsen, und die Verstädterung verringert das Angebot an Ackerland und Landarbeitern, die für die Ernährung dieser Bevölkerung notwendig sind.
„Hinzu kommt, dass der vom Menschen verursachte Klimawandel die Landwirtschaft kostspieliger und unzuverlässiger macht und extreme Wetterereignisse immer häufiger die Ernten vernichten. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, muss die Landwirtschaft auf neue Technologien wie KI setzen, um mehr Nahrungsmittel mit weniger Ressourcen zu produzieren.
Die Integration von KI in die Landwirtschaft wird die Landwirtschaft effizienter machen und die Umweltauswirkungen des Sektors verringern, vorausgesetzt, der Sektor kann seine langsame Technologieeinführung überwinden. KI kann die Abläufe in der Lieferkette verbessern, Reibungsverluste minimieren und die Nachhaltigkeit überprüfen. KI hat auch das Potenzial, die Genbearbeitung von Nutzpflanzen und die Saatgutproduktion zu verbessern, indem sie die Ergebnisse spezifischer genetischer Eingriffe vorhersagt.
McGurk fährt fort: „Das Potenzial der KI zur Überprüfung der Nachhaltigkeit in der Lieferkette ist im aktuellen Klima besonders relevant, da das neue EU-Gesetz zur Abholzung von Wäldern vielen großen Agrarunternehmen Kopfschmerzen bereitet. Cargill setzt KI ein, um Satellitenbilder zu analysieren und zu überprüfen, dass in den Lieferketten seiner Produkte zu keinem Zeitpunkt Abholzung stattgefunden hat. Viele Anbieter von Agrarrohstoffen könnten diesen Ansatz übernehmen“.
Der neue Bericht nutzt das Tool Company Filings Analytics von GlobalData, um die Stimmung gegenüber KI in der gesamten Branche zu analysieren. Zwischen dem 3. Quartal 2019 und dem 2. Quartal 2024 wurde KI nur 979 Mal in den Unternehmensanmeldungen der Agrarindustrie erwähnt. Das waren nur 0,3 % der 306.356 Erwähnungen von ESG, dem meistgenannten Thema.
McGurk stellt fest: „Größenprobleme und knappe Gewinnmargen bedeuten, dass ein Großteil des Agrarsektors mit einer langsamen Technologieeinführung konfrontiert ist, insbesondere bei neuen Technologien wie KI. Trotz der großen Bandbreite an potenziellen Anwendungen in diesem Sektor erhält KI in der Landwirtschaft nicht die Aufmerksamkeit, die sie verdient.“
ENDE
Für weitere Informationen
Um Zugang zu unseren neuesten Pressemitteilungen zu erhalten: GlobalData Medienzentrum
Analysten stehen für Kommentare zur Verfügung. Bitte kontaktieren Sie die GlobalData-Pressestelle:
E-Mail: pr@globaldata.com
Asien-Pazifik: +91 40 6616 6809
Hinweise für Redakteure
Zitate stammen von Aoife McGurk, Associate Analyst, Strategic Intelligence bei GlobalData
Die Informationen basieren auf dem Strategic Intelligence Bericht von GlobalData: „Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft“, der aufzeigt, wie KI die Effizienz in der Landwirtschaft verbessern und gleichzeitig die Auswirkungen auf die Umwelt minimieren kann.
Der Bericht bietet einen detaillierten Einblick in das Thema KI in der Landwirtschaft und deckt die Herausforderungen der Branche ab, wie sie hilft, die Herausforderungen zu bewältigen, eine Investitionsmatrix, Fallstudien, Wertschöpfungskette, Marktprognosen, Branchensignale und mehr
Diese Pressemitteilung wurde unter Verwendung von Daten und Informationen aus proprietären Datenbanken, Primär- und Sekundärforschung sowie internen Analysen des GlobalData-Teams von Branchenexperten erstellt.
Über GlobalData
4.000 der weltweit größten Unternehmen, darunter über 70 % der FTSE 100- und 60 % der Fortune 100-Unternehmen, treffen dank der einzigartigen Daten, Expertenanalysen und innovativen Lösungen von GlobalData, die alle auf einer Plattform vereint sind, zeitnahere und bessere Geschäftsentscheidungen. GlobalData hat es sich zur Aufgabe gemacht, seinen Kunden dabei zu helfen, die Zukunft zu entschlüsseln, um erfolgreicher und innovativer zu sein, und zwar in einer Reihe von Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Konsumgüterindustrie, dem Einzelhandel, dem Finanzsektor, dem Technologiesektor und dem professionellen Dienstleistungssektor.