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Pressefächer: Pressefächer pr4food

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Wie das geht?

Ernährungswissen – N

[…] Nierenkolik Nierenschwelle Nierenvenenthrombose Nierenzyste Nikotin Nisin Nitrat Nitrofen Nitrosamine Norbixin Normalgewicht Normalinsulin Novel Food NPH Nüchtern-Plasma- Glucose Nulldiät Nutraceuticals Nutritiv Nykturie

KI sucht Insekten im Essen

[…] bahnbrechende Untersuchungsergebnis ihrer Studenten. Bei den Versuchen wurden Moleküle mit α-D- Glucose-Einheiten wie Stärke mithilfe von Licht im sichtbaren Spektrum in Schwingung versetzt und strahlten einen Anteil davon charakteristisch im nahinfraroten Spektrum ab. Die aufgrund der Farbe vorhergesagte Strahlungsintensität erhöhte sich durch die Eigenschwingung je nach Substanz um bis zu 1,4 Prozent. Gemittelt über mindestens zwölf Millionen Pixel ließ sich eine stabile und statistisch signifikante Abweichung aus dem Bildrauschen je nach Substanz herausrechnen. Anders gesagt: Wenn Erbsen nicht nur grün sind, sondern auch ein bestimmtes nahinfrarotes Spektrum abstrahlen, ist ein ganz bestimmter Zusatzstoff oder sogar ein Allergen dafür verantwortlich. Das raffinierte Analyseverfahren läuft so ab: Zunächst fotografieren Sie mit dem Smartphone mehrere Referenzbilder, um den lernfähigen KI-Algorithmus auf die Kameraeigenheiten zu kalibrieren. Wichtig ist dabei, dass dabei von den Referenzlebensmitteln nicht abgewichen wird, sonst schlägt die Kalibrierung fehl. Zymniak dazu: „Schon als wir Basmatireis einer Marke durch den einer anderen Marke ersetzten, verfälschte dies die Messergebnisse.“ Steht die Kalibration, folgt das Foto von dem Essen oder dem Fertiggericht, das Sie analysieren möchten. Die Analyse übernimmt ein tiefes Convolutional Network auf einem remote GPU-Server. Das neuronale Netz sucht nach Mustern in der Abweichung im Rauschverhalten zwischen Kalibrierungsbildern und Analysebild. >>>Klick zum Bild Klick zum Bild Mail an Keywan Tonekaboni