Wenn KI-Agenten künftig Einkäufe vorbereiten oder selbstständig erledigen, müssen Lebensmittelmarken nicht nur Menschen, sondern auch Algorithmen überzeugen.
Entscheidend werden maschinenlesbare Produktdaten, überprüfbare Qualitätsmerkmale und eine enge Beziehung zu den Verbrauchern.
FoodNavigator beschreibt zwei mögliche Modelle: Einkaufsagenten innerhalb der Systeme großer Händler und unabhängige KI-Anwendungen, die Angebote verschiedener Anbieter zusammenführen. Solche Systeme könnten Preise, Nährwerte, Unverträglichkeiten und persönliche Vorlieben vergleichen.
Marken verlieren dadurch nicht zwangsläufig an Bedeutung. Sie könnten sogar an Stärke gewinnen, wenn ihre Produkte sowohl mit den Kriterien der Verbraucher als auch mit der Bewertung des KI-Systems übereinstimmen. Tradition, Verpackung und emotionale Ansprache allein reichen jedoch weniger aus, wenn der Algorithmus vor allem Fakten zu Nährwert, Herkunft, Qualität und Sicherheit verarbeitet.
Für Hersteller bedeutet das: Produktinformationen müssen zuverlässig und maschinenlesbar sein. Zugleich bleibt der direkte Kontakt zu Verbrauchern wichtig, weil Marken nur so Bedürfnisse verstehen und Vertrauen aufbauen können. Welche Kontrolle Verbraucher dabei erwarten, zeigt die gesonderte Befragung von Riverty und Adyen zu KI-Einkaufsassistenten. Zur englischsprachigen Vollversion bei FoodNavigator
Quelle: foodnavigator.com / food-monitor