[…] zu den Grundnahrungsmitteln. Hierzulande gelten sie inzwischen als Trend-Lebensmittel. Die Novel Food Verordnung ist auf diese für Europäer neuartige Proteinquelle ausgerichtet […]
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Neuartige und traditionelle Lebensmittel: Leitlinien fertig gestellt
[…] zu den Entwürfen zu geben. Scientific opinion: guidance document on novel food Scientific opinion: guidance document on traditional food from third […]
Cannabidiol: Trend am Rande der Legalität
[…] Arzneimittels oder ein Antrag auf Zulassung als neuartiges Lebensmittel ( Novel Food) gestellt werden. Entsprechende Zulassungen liegen bislang nicht vor. „Die […]
Neue Herausforderungen für die amtliche Lebensmittelüberwachung: Speiseinsekten
[…] ist es mit der lebensmittelrechtlichen Bewertung von Speiseinsekten. Immerhin, die Novel Food-Verordnung (EU) Nr. 2015/2285 holt das Angebot von Speiseinsekten in […]
Cannabidiol in Lebensmitteln: Datenlage für Sicherheitsbewertung unzureichend
[…] nennenswertem Umfang von Menschen verzehrt worden sind, gelten nach der Novel–Food-Verordnung als „neuartig“. Sie dürfen erst auf den Markt, wenn […]
Hochschule Ablstadt-Sigmaringen erforscht allergenes Potenzial von essbaren Insekten
[…] Behörden ist, zeigt die erste Stellungnahme der Arbeitsgruppe für Ernährung, Novel Foods und Lebensmittelallergene der Europäischen Behörde für Lebensmittelsicherheit (EFSA) zur […]
EFSA informiert Interessengruppen über Leitlinienentwürfe zu neuartigen und herkömmlichen Lebensmitteln
[…] Loveren, stellvertretender Vorsitzender des NDA-Gremiums und Vorsitzender der Arbeitsgruppe für Novel Food, erklärte: „Ich empfand dieses Treffen als sehr nützlich. Die […]
KI sucht Insekten im Essen
[…] Laktose, Stärke und sogar Insektenproteine. Letztere sind spannend, da nach der Novel-Food-Verordnung der Europäischen Union immer mehr Insekten als Lebensmittel zugelassen sind . So darf etwa seit Anfang 2023 der Getreideschimmelkäfer (Alphitobius diaperinus, Handelsname „Buffalowurm“) als Proteinquelle beigemischt werden. Die Hersteller müssen zwar kennzeichnen, wenn sie in Brot, Getreideriegeln oder Nudeln das teure Insektenmehl beimischen, aber gerade, wer auswärts isst, kann das auf die Schnelle kaum selbst prüfen. Smartphonekamera erkennt Infrarotreflexionen Damit die Erkennung zuverlässig klappt, benötigt man ein modernes Android-Smartphone im Entwicklermodus – eine iOS-Version gibt es noch nicht. Den Entwicklermodus im Android-Gerät entsperren Sie, indem Sie siebenmal in den Einstellungen auf die Android-Versionsnummer tippen. Im Entwicklermodus bekamen die Nachwuchsforscher Zugriff auf das Rohdaten-Histogramm der Fotos, das auch Informationen zum im sichtbaren Bild herausgerechneten Nahinfrarotanteil des Fotosensors im Farbspektrum enthält.Besonders gut klappt die Erkennung mit einer extrem fein auflösenden Kamera wie der im Samsung Galaxy S23 Ultra mit 200-Megapixel-Kamera . „Wir experimentieren seit mehr als fünf Jahren mit Quantenfeldresonanzen von Polysacchariden mit Lasern im nahinfraroten Wellenlängenbereich knapp außerhalb des von Menschen wahrgenommenen Spektrums. Wir waren aber alle überrascht, wie viel Licht dieser Wellenlänge normale CMOS-Sensoren aufnehmen können.“, kommentiert Professorin Dr. Ingeborg Zymniak das bahnbrechende Untersuchungsergebnis ihrer Studenten. Bei den Versuchen wurden Moleküle mit α-D-Glucose-Einheiten wie Stärke mithilfe von Licht im sichtbaren Spektrum in Schwingung versetzt und strahlten einen Anteil davon charakteristisch im nahinfraroten Spektrum ab. Die aufgrund der Farbe vorhergesagte Strahlungsintensität erhöhte sich durch die Eigenschwingung je nach Substanz um bis zu 1,4 Prozent. Gemittelt über mindestens zwölf Millionen Pixel ließ sich eine stabile und statistisch signifikante Abweichung aus dem Bildrauschen je nach Substanz herausrechnen. Anders gesagt: Wenn Erbsen nicht nur grün sind, sondern auch ein bestimmtes nahinfrarotes Spektrum abstrahlen, ist ein ganz bestimmter Zusatzstoff oder sogar ein Allergen dafür verantwortlich. Das raffinierte Analyseverfahren läuft so ab: Zunächst fotografieren Sie mit dem Smartphone mehrere Referenzbilder, um den lernfähigen KI-Algorithmus auf die Kameraeigenheiten zu kalibrieren. Wichtig ist dabei, dass dabei von den Referenzlebensmitteln nicht abgewichen wird, sonst schlägt die Kalibrierung fehl. Zymniak dazu: „Schon als wir Basmatireis einer Marke durch den einer anderen Marke ersetzten, verfälschte dies die Messergebnisse.“ Steht die Kalibration, folgt das Foto von dem Essen oder dem Fertiggericht, das Sie analysieren möchten. Die Analyse übernimmt ein tiefes Convolutional Network auf einem remote GPU-Server. Das neuronale Netz sucht nach Mustern in der Abweichung im Rauschverhalten zwischen Kalibrierungsbildern und Analysebild. >>>Klick zum Bild Klick zum Bild Mail an Keywan Tonekaboni